Rabu, 20 Februari 2019

Apa Itu AI (Artificial Intelligence)?

Kecerdasan buatan (AI) adalah simulasi proses kecerdasan manusia oleh mesin, terutama sistem komputer. Proses-proses ini termasuk pembelajaran (perolehan informasi dan aturan untuk menggunakan informasi), penalaran (menggunakan aturan untuk mencapai perkiraan kesimpulan yang pasti) dan koreksi diri. Aplikasi AI tertentu termasuk sistem pakar, pengenalan ucapan, dan visi mesin.

artificial Intelligence
Apa itu AI (Artificial Intelligence)?

AI dapat dikategorikan lemah atau kuat. AI yang lemah, juga dikenal sebagai AI sempit, adalah sistem AI yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu. Asisten pribadi virtual, seperti Apple Siri, adalah bentuk AI yang lemah. AI yang kuat, juga dikenal sebagai kecerdasan umum buatan, adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia secara umum. Ketika disajikan dengan tugas yang tidak dikenal, sistem AI yang kuat mampu menemukan solusi tanpa campur tangan manusia.

Karena biaya perangkat keras, perangkat lunak, dan staf untuk AI bisa mahal, banyak vendor memasukkan komponen AI dalam penawaran standar mereka, serta akses ke platform Artificial Intelligence as a Service (AIaaS). AI sebagai Layanan memungkinkan individu dan perusahaan untuk bereksperimen dengan AI untuk berbagai tujuan bisnis dan mencicipi berbagai platform sebelum membuat komitmen. Tawaran cloud AI populer termasuk layanan Amazon AI, IBM Watson Assistant, Microsoft Cognitive Services dan layanan Google AI.

Sementara alat AI menyajikan berbagai fungsionalitas baru untuk bisnis, penggunaan kecerdasan buatan menimbulkan pertanyaan etis. Ini karena algoritma pembelajaran yang mendalam, yang menopang banyak alat AI paling canggih, hanya secerdas data yang diberikan dalam pelatihan. Karena manusia memilih data apa yang harus digunakan untuk pelatihan program AI, potensi bias manusia melekat dan harus dipantau secara ketat.


Beberapa pakar industri percaya bahwa istilah kecerdasan buatan terlalu terkait erat dengan budaya populer, menyebabkan masyarakat umum memiliki ketakutan yang tidak realistis tentang kecerdasan buatan dan harapan yang tidak mungkin tentang bagaimana hal itu akan mengubah tempat kerja dan kehidupan secara umum. Para peneliti dan pemasar berharap label augmented intelijen, yang memiliki konotasi yang lebih netral, akan membantu orang memahami bahwa AI hanya akan meningkatkan produk dan layanan, bukan menggantikan manusia yang menggunakannya.

Jenis kecerdasan buatan

Arend Hintze, asisten profesor biologi integratif dan ilmu komputer dan teknik di Michigan State University, mengkategorikan AI menjadi empat jenis, dari jenis sistem AI yang ada saat ini ke sistem yang hidup, yang belum ada. Kategorinya adalah sebagai berikut:


  1. Tipe 1: Mesin reaktif. Contohnya adalah Deep Blue, program catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov pada 1990-an. Deep Blue dapat mengidentifikasi bagian-bagian di papan catur dan membuat prediksi, tetapi tidak memiliki ingatan dan tidak dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk memberi tahu yang berikutnya. Ini menganalisis gerakan yang mungkin - miliknya dan lawannya - dan memilih langkah paling strategis. Deep Blue dan GoogleGOGO dirancang untuk tujuan yang sempit dan tidak dapat dengan mudah diterapkan pada situasi lain.
  2. Tipe 2: Memori terbatas. Sistem AI ini dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan keputusan masa depan. Beberapa fungsi pengambilan keputusan dalam mobil self-driving dirancang dengan cara ini. Pengamatan menginformasikan tindakan yang terjadi di masa depan yang tidak terlalu jauh, seperti jalur penggantian mobil. Pengamatan ini tidak disimpan secara permanen.
  3. Tipe 3: Teori pikiran. Istilah psikologi ini mengacu pada pemahaman bahwa orang lain memiliki keyakinan, keinginan, dan niat mereka sendiri yang memengaruhi keputusan yang mereka buat. AI jenis ini belum ada.
  4. Tipe 4: Kesadaran diri. Dalam kategori ini, sistem AI memiliki rasa diri, memiliki kesadaran. Mesin dengan kesadaran diri memahami keadaan mereka saat ini dan dapat menggunakan informasi untuk menyimpulkan apa yang orang lain rasakan. AI jenis ini belum ada.


Contoh Teknologi AI

Artificial Intelligence adalah berbagai jenis teknologi yang berbeda. Berikut ini tujuh contoh.

Otomasi: Apa yang membuat sistem atau proses berfungsi secara otomatis. Misalnya, otomatisasi proses robot (RPA) dapat diprogram untuk melakukan tugas bervolume tinggi dan berulang yang biasanya dilakukan manusia. RPA berbeda dari otomatisasi TI karena dapat beradaptasi dengan keadaan yang berubah.

  • Machine Learning: Ilmu membuat komputer bertindak tanpa pemrograman. Pembelajaran dalam mesin adalah subset pembelajaran mesin yang, dalam istilah yang sangat sederhana, dapat dianggap sebagai otomatisasi analitik prediktif. Ada tiga jenis algoritma pembelajaran mesin:
  • Supervised Learning: Kumpulan data diberi label sehingga pola dapat dideteksi dan digunakan untuk memberi label pada kumpulan data baru
  • Unsupervised Learning: Kumpulan data tidak diberi label dan diurutkan berdasarkan persamaan atau perbedaan
  • Reinforcement Learning: Kumpulan data tidak diberi label tetapi, setelah melakukan suatu tindakan atau beberapa tindakan, sistem AI diberikan umpan balik
  • Machine Vision: Ilmu yang memungkinkan komputer melihat. Teknologi ini menangkap dan menganalisis informasi visual menggunakan kamera, konversi analog-ke-digital dan pemrosesan sinyal digital. Ini sering dibandingkan dengan penglihatan manusia, tetapi penglihatan mesin tidak terikat oleh biologi dan dapat diprogram untuk melihat melalui dinding, misalnya. Ini digunakan dalam berbagai aplikasi dari identifikasi tanda tangan hingga analisis citra medis. Visi komputer, yang difokuskan pada pemrosesan gambar berbasis mesin, sering dikaitkan dengan visi mesin.

Pemrosesan bahasa alami (NLP): Pemrosesan manusia - dan bukan komputer - bahasa oleh program komputer. Salah satu contoh NLP yang lebih tua dan paling terkenal adalah deteksi spam, yang melihat baris subjek dan teks email dan memutuskan apakah itu sampah. Pendekatan saat ini untuk NLP didasarkan pada pembelajaran mesin. Tugas NLP termasuk terjemahan teks, analisis sentimen dan pengenalan ucapan.

Robotika: Bidang teknik yang berfokus pada desain dan pembuatan robot. Robot sering digunakan untuk melakukan tugas yang sulit bagi manusia untuk melakukan atau melakukan secara konsisten. Mereka digunakan dalam jalur perakitan untuk produksi mobil atau oleh NASA untuk memindahkan benda besar di ruang angkasa. Para peneliti juga menggunakan pembelajaran mesin untuk membangun robot yang dapat berinteraksi dalam lingkungan sosial.

Mobil self-driving: Ini menggunakan kombinasi visi komputer, pengenalan gambar dan pembelajaran mendalam untuk membangun keterampilan otomatis dalam mengemudikan kendaraan sambil tetap berada di jalur tertentu dan menghindari penghalang yang tidak terduga, seperti pejalan kaki.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Tips Diet Eksim: Makanan Yang harus Dimakan dan Dihindari

Eksim atau dermatitis atopik adalah suatu kondisi yang menyebabkan seseorang mengembangkan bercak-bercak kulit kering dan gatal di tubuh me...